Google Analytics Beállítás

A Google Analytics beállítás az egyik legfontosabb lépés az online üzlet fejlesztésében, mégis sok webáruház tulajdonos nem fordít rá elég figyelmet. Ha nem tudod pontosan, hogy hova érkeznek a látogatóid, mit csinálnak az oldaladon, és miért nem vásárolnak, akkor gyakorlatilag vakon navigálsz az internetes kereskedelemben.

Ez az útmutató végigvezet téged a Google Analytics 4 beállításán, az e-commerce funkciók aktiválásán, és azon, hogyan hozhatsz adatközpontú döntéseket, amelyek valóban növelik az eladásaidat. Készülj fel arra, hogy az analytics nem csak szimplán egy metrikai gyűjtemény – hanem a kulcsa az ügyfélmegértéshez és az üzleti növekedéshez.

Miért létfontosságú a Google Analytics beállítása az online üzletedhez?

Az online kereskedelem világában az adatok az új arany. Ha nem méred meg, amit nem értesz, akkor nem tudod azt javítani sem. Facebook Hirdetés

A Google Analytics beállítás nélkül csak találgatásokra hagyatkozol a marketingod hatékonyságáról, az ügyfélmegszerzés költségeiről és a konverziós útvonalakról. Ez olyan, mintha egy repülőgépet pilótanélkül, műszerek nélkül próbálnál meg irányítani. Konverzióoptimalizálás: 9 Apró Változtatás, Ami Duplázhatja Az Eladásaidat

A látogatói adatok: a titkos fegyver az ügyféltermelő gépezet építéshez

Az adatok megmutatják, hogy mely marketingcsatornáid működnek a legjobban. Képzeld el: tudod, hogy a Facebook-kampányodra 1000 forint, a Google Ads-ékre pedig 800 forint a költség egy ügyfélre (CAC – Customer Acquisition Cost), de a visszatérési ráták teljesen mások.

Ezek az információk lehetővé teszik, hogy intelligens döntéseket hozz a marketing-költségvetés felosztásáról. Nem kell többé vakon pénzt szórni a marketingre.

Hogyan válnak az elemzések pénztermelő döntésekké

A Google Analytics segítségével megláthatod az ügyfélút elejétől a végéig. Ez jelenti azt, hogy mely termékoldalak generálnak a legtöbb érdeklődést, mely oldalakon esnek ki a vásárlók, és hol lehet a konverziós sebesség javítása.

Ha például azt látod, hogy az oldaladra érkező mobil-felhasználók 40%-a az első oldalon visszapattan, akkor tudsz csinálni valamit az ügyfélélmény javítására. Az ilyen konkrét insights azok, amelyek közvetlenül befolyásolják az eladásaidat.

Az adatkövetés nélkül működő webáruházak gyakori buktatói

Sok webáruház tulajdonos azt hiszi, hogy az értékesítések természetesen növekednek az idő múlásával. De valójában, ha nincs analytics beállítása, nem tudod, hogy mely kampányáid sikeresek és melyik csak pazarlás.

• Vak pénzszórás a hirdetésekre (nem tudod, mely csatorna hozza az igazi ügyfeleket)
• Felhasználói élmény problémák, amelyeket nem detektálsz (magas visszapattanási ráta)
• Hiányzó konverziós célok (nem tudod mérni a valódi üzleti eredményt)
• Termékkombinációs lehetőségek feltáratlansága (mely termékeket vásárolják az emberek együtt)
• Ügyfél-szegmentálás hiánya (nem tudod, ki a legjövedelmezőbb ügyfélcsoport)

Google Analytics vs. egyéb analitikai eszközök: Melyik a legjobb választás?

A piacon több analytics platform létezik, de a Google Analytics beállítása az e-commerce számára továbbra is az egyik legjobb választás – és még jobb, hogy ingyenes.

Miért a Google Analytics a piacvezető kiválasztás

A Google Analytics dominanciája nem véletlen. Több mint két évtizedes fejlesztésnek, milliók felhasználójának és a Google szisztémaival való integrációnak köszönhető.

Az e-commerce webáruházak számára különösen értékes, hogy a Google Analytics 4 (GA4) támogatja az összes szükséges funkciót: termékkövétést, bevételnyomon követést, konverziós célokat és még sok mást. Ráadásul teljesen ingyenes használat és korlátlan adat-feldolgozás az esetek 99%-ában.

A Google Analytics 4 előnyei az e-commerce számára

A GA4 a végzetes váltás volt az előző verzióhoz (Universal Analytics) képest. Az e-commerce specifikus funkcióit tekintve:

1. Event-alapú nyomon követés – minden interakciót követhetsz (kattintások, megtekintések, vásárlások)
2. Automatikus e-commerce tracking – minimális kód szükséges az alapfunkciók aktiválásához
3. Machine Learning insights – az AI automatikusan felismeri az anomáliákat és trendeket
4. Better cross-device tracking – követheted az ügyféleket mobilról asztali gépre való váltás során
5. Google Ads integráció – közvetlen adatok megosztása az advertising platformmal

Összehasonlítás más elemzési platformokkal

Léteznek alternatívák, mint a Matomo, Mixpanel vagy Amplitude, de ezek vagy drágák, vagy nem közvetlenül az e-commerce-re optimalizáltak.

Platform	Ár	E-commerce funkciók	Könnyű beállítás	Integrációk száma
Google Analytics 4	Ingyenes	Kiváló	Igen	500+
Matomo	€19-1000+/hó	Jó	Közepes	100+
Mixpanel	$25-2000+/hó	Közeppes	Nehéz	200+
Amplitude	$995+/hó	Közeppes	Nehéz	150+

Ahogy a táblázat mutatja, a Google Analytics 4 beállítása az e-commerce számára a legjobb érték/ár ratio-val rendelkezik.

A Google Analytics 4 alapvető beállítási lépések

Kezdjük az alapokkal. Ha még soha nem állított fel Google Analytics beállítást, ez a fejezet a teljes folyamatot végigvezeti.

Fiók létrehozása és a Google-fiók összekapcsolása

Az első lépés egyszerű: menj a Google Analytics weboldalra és jelentkezz be egy Google-fiókkal.

Ha még nincs Google-fiókod (ami már nem valószínű), akkor létrehozz egyet. Ha van, akkor kattints a „Fiók létrehozása” gombra és kövesd az utasításokat.

A folyamat során meg kell adnod az üzleted nevét, az oldal URL-jét és az iparágat. Ezek az információk nem szent – később módosíthatod őket.

Tulajdon és adatfolyam konfigurálása

Miután a fiók létrejött, szükséged lesz egy tulajdonra (Property), amely az adott weboldal vagy app. Ezután létre kell hoznod egy adatfolyamot (Data Stream), amely meghatározza, hogyan gyűjtse az adatokat.

Az e-commerce weboldal esetén válaszd a „Web” lehetőséget. Ezt követően add meg a weboldal URL-jét és válassz egy nevet az adatfolyamnak.

Most megkapod a Measurement ID-t (vagy korábban: Tracking Code). Ez az a kulcs, amely összeköti az oldaladat a Google Analyticszel.

Az első nyomkövetési kód telepítése a webhelyen

A kódot telepíteni kell az összes oldaladra. Ez történhet manuálisan (HTML szerkesztés), vagy egy Tag Manager segítségével, amely sokkal könnyebb.

A Google Tag Manager (GTM) ajánlott módszer, mert nem kell hozzáfélned az oldalad HTML-jéhez:

1. Menj a Google Tag Managerhez
2. Hozz létre egy új tárolót (Container) a weboldaladhoz
3. Telepítsd a GTM-kódot az oldalad <head> és <body> részébe
4. A GTM-ben csatolj össze a Google Analyticsel
5. Tesztelj és közzétegyél (Publish)

Ha az oldalad egy webshop platform (Shopify, WooCommerce, Prestashop), gyakran van beépített GA4 integráció, amely automatikus. Ellenőrizd az admin panelt az alkalmazások vagy bővítmények szakaszban.

E-commerce specifikus beállítások: Üzleted teljes potenciáljának felszabadítása

Ezek az alapvető beállítások, de az igazi erő az e-commerce specifikus konfigurációkban rejlik. Ezek nélkül el fogod veszíteni a legfontosabb adatokat.

E-commerce funkciók engedélyezése a Google Analyticsben

Az alapértelmezett GA4 nem követi az e-commerce adatokat automatikusan. Aktívan engedélyeznünk kell ezt.

Menj a Google Analytics adminisztráló felületére:

• Bal oldali menü → Admin
• Data streams → Válaszd ki a te adatfolyamodat
• Görgetj le az „Enhanced measurement” vagy „Improved e-commerce” szakaszhoz
• Kapcsold BE az e-commerce funkciót

Ezután konfigurálnod kell az e-commerce adatokat a webhely kódjában (vagy GTM-ben, ha azt használod).

Termékok, kategóriák és konverziók követésének beállítása

A Google Analytics beállítása e-commerce számára azt jelenti, hogy az összes termékadatot rögzítened kell: terméknév, ár, kategória, mennyiség és egyéb tulajdonságok.

Ha webshop platformot használsz (Shopify, WooCommerce stb.), akkor ez gyakran automatikus. Ha pedig custom megoldásod van, akkor a fejlesztőidnek ezt a kódba kell integrálnia.

Egy termékmegjelenítési esemény így néz ki technikai szinten:

„Az e-commerce adatkövetés nélkül azt sem tudod, mely terméktípusok a legprofitábilisabbak. A termékkategória, ár és konverziós ráta szegmentálása az e-commerce analitika alapja.” – Analytics szakértők

A bevétel-nyomon követés automatizálása az egyedi események segítségével

Az egyik legfontosabb adat az e-commerce bevétel nyomon követése. Meg kell tudnod, hogy mely kampány, forgalomforrás vagy termék hozza a legtöbb bevételt.

Állíts be egy „purchase” (vásárlás) eseményt, amely rögzít minden szükséges információt:

• Tranzakció értéke (transaction_value)
• Termékek lista (items)
• Kuponkód (coupon)
• Szállítási és adóköltségek (shipping, tax)
• Pénznem (currency)

Az e-commerce platform általában ezeket automatikusan küldi, de ha custom kóddal dolgozol, akkor ezt az eseményt triggerelni kell a sikeres fizetés után.

Célok és konverziók nyomon követése: Hogyan követheted a valós üzleti eredményeket

A Google Analytics beállítás nem teljes az anélkül, hogy definiálnál célokat (Goals) és konverziós eseményeket. Ezek az igazi üzleti KPI-k.

Konverziós célok definiálása és beállítása

A konverziós cél az, amit üzletileg fontosnak tartasz. Az e-commerce esetén ez általában egy vásárlás, de lehet email feliratkozás, telefonszám leadás vagy demó foglalás is.

A GA4-ben ezt „conversion events” vagy konverziós eseményeknek hívják. Állítsd be ezeket az Adminisztráció → Konverziós események szekcióban.

Hozz létre konverziós eseményeket olyan felhasználói magatartásokra, amelyek az üzletedre nézve értékesek:

• purchase – teljesített vásárlás
• add_to_cart – termék kosárba helyezése
• view_item – termék megtekintése
• begin_checkout – pénztár megkezdése
• subscribe – hírlevélre feliratkozás
• contact – kapcsolatfelvétel (telefonszám, email)

Az értékesítések, vezetékadatok és regisztrációk mérése

Az e-commerce webáruházaknak elsősorban az értékesítéseket kell mérniük, de vannak más fontos mutatók is.

Ha például egy B2B modellel dolgozol (vagy email-listáépítés az elsődleges cél), akkor a „lead” vagy „contact” eseményt kell konverzióként megjelölni.

Az összes konverziós eseményt fel kell sorolnod az Adminisztrációban, hogy a GA4 ezeket fontosabb metrikákként kezelhesse. Ez lehetővé teszi a Konverziós Ráta (Conversion Rate) számítását és az ROI elemzést.

A konverziós séták megértése és az ügyfélút optimalizálása

A customer journey vagy ügyfélút az első kattintástól a konverzióig terjedő út. Az elemzéshez nézd meg az „Acquisition” → „User Journey” vagy „Conversion Paths” jelentéseket.

Ez megmutatja, hogy az ügyféleknek átlagosan hány oldalmegtekintésre van szükségük, mielőtt konvertálnának. Ha például azt látod, hogy 50%-os visszapattanási ráta van az első oldalnál, már tudod, hol van a gond.

Forgalmi források elemzése: Honnan érkeznek az igazi ügyfeleid?

Egyik legértékesebb információ, amit a Google Analytics beállítása megadhat, az a forgalom forrása. Nem mindegy, hogy honnan érkeznek az ügyféleid.

Szerves keresés, közvetlen forgalom és hivatkozások megértése

Az „Acquisition” jelentés mutatja, hogy az ügyféleid honnan jöttek:

• Organic (szerves) – Google, Bing vagy más keresőmotorból
• Direct (közvetlen) – közvetlenül az URL-t beírva vagy könyvjelzőből
• Referral (hivatkozás) – más weboldalról vagy blogról linkelve
• Social (közösségi média) – Facebook, Instagram, LinkedIn stb.-ről
• Paid (fizetett) – Google Ads, Facebook Ads, egyéb hirdetésekből

Minden forgalomforrásnak más az értéke. Egy szerves keresésből érkező ügyfél gyakran nagyobb értékű, mint egy fizetett hirdetésből jövő, mert már aktívan keresett a megoldásodra.

Az UTM paraméterek használata az egyedi kampányok követéséhez

Az UTM paraméterek lehetővé teszik a nagyon részleteseredő nyomon követést. Ha például többféle Facebook-kampányát futtatod, az UTM-ekkel megkülönböztetetheted őket a GA4-ben.

Egy UTM URL így néz ki:

https://weboldalamod.hu/?utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm_campaign=tavasz_akcio&utm_content=kep_1

Az UTM paraméterek feltöltéshez ezt a Google Campaign URL Builder-t ajánlom, amely automatikusan összeállítja az URL-t.

Az adplátformok teljesítményének összehasonlítása

Ha több platform-on futtatod az hirdetéseket (Google Ads, Facebook, LinkedIn stb.), akkor a GA4 segít az ROI-ok összehasonlításában.

Nézd meg az egyes forgalomforrások konverziós rátáit és átlagos rendelési értékeit. Ha a Google Ads 5%-os konverziós ráta mellett 8%-os költséghatékonyságot mutat, a Facebook pedig 2%-os rátát, akkor tudod, hol csoportosítsd a marketing-költségvetésed.

Felhasználói viselkedés nyomon követése: A látogatóid mozgásának feltérképezése

A Google Analytics beállítása nem csak az értékesítésekről szól, hanem arról is, hogy megértsd, mit csinálnak az emberek az oldaladon.

Az oldalbetöltési sebességet és a felhasználói élményt befolyásoló tényezők

Az oldalbetöltési sebesség közvetlen hatással van az átváltási rátára. Ha az oldal 3 másodpercnél lassabban töltődik be, a felhasználók általában elutaznak.

A GA4 a „Performance” jelentésben mutatja az oldalunk Core Web Vitals mutatóit:

• LCP (Largest Contentful Paint) – az első szignifikáns tartalom betöltési ideje
• FID (First Input Delay) – az interaktivitási késedelem
• CLS (Cumulative Layout Shift) – az elrendezés stabilitása

Ha ezek rossz értékeket mutatnak, akkor az első teendőd az oldal sebességének optimalizálása. Az e-commerce webhelyek számára ez életbevágó.

A visszapattanási ráta csökkentése a viselkedési adatok alapján

A visszapattanási ráta (Bounce Rate) azt mutatja, hány felhasználó hagyja el az oldalt anélkül, hogy egy másik oldalra lépne.

Az átlagos e-commerce oldal visszapattanási rátája 40-60% körül van. Ha az tiéd ennél magasabb, akkor van probléma.

Elemzend:

• Mely oldalakon van a legmagasabb visszapattanás?
• Milyen forrásból érkeznek ezek a felhasználók? (Lehet, hogy rossz célzás a hirdetésekben)
• Mobil vagy asztali felhasználók vannak túlsúlyban?
• Mi az átlagos időtartam az oldalon? (Ha 5 másodpercnél kevesebb, az probléma)

A felhasználók útja: mely oldalak generálnak konverziókat?

A „Paths” vagy ügyfélút report megmutatja az oldalaknak azt a sorrendjét, ahogy a felhasználók felkeresik őket a konverziók előtt.

Például: Kezdőlap → Termékkategória → Termékdetail → Kosár → Pénztár → Sikeres vásárlás

Ha egy termékcsoport magas a konverziók előtt, akkor tudod, hogy ez egy fontos döntési pont. Optimalizálnod kell ezeket az oldalakat.

Google Analytics szegmentálás és szűrés: Az adatok intelligens felhasználása

A nyers adatok túl sok információt tartalmaznak. A szegmentálás (Segmentation) lehetővé teszi az adatok szétbontását értelmes kategóriákra.

Egyéni szegmentumok létrehozása a részletesebb elemzéshez

A GA4-ben automatikus szegmentumok vannak (például „új felhasználók” vs. „visszatérő felhasználók”), de egyéni szegmentumokat is létrehozhatsz.

Néhány hasznos szegmentum az e-commerce számára:

• Vásárló vs. nem vásárló felhasználók
• Nagy értékű ügyfélcsoport (magas rendelési érték)
• Visszatérő vásárlók
• Felhasználók, akik kosárba helyeztek, de nem vásároltak
• Mobil-csak felhasználók

Ezek a szegmentumok lehetővé teszik, hogy más szabályokkal kezeld az ügyfeleid, vagy specifikus retargeting kampányokat futass.

A mobil vs. asztali felhasználók teljesítményének összehasonlítása

A modern e-commerce forgalomnak 60-70%-a mobil-ról érkezik. Ezért kritikus, hogy megértsd az eltéréseket.

Az „Audience” → „Technology” → „Device” szakaszban meglátod az összes eszköz típus teljesítményét:

• Mobil konverziós ráta vs. asztali
• Átlagos rendelési érték (AOV) szegmensenként
• Visszapattanási ráta
• Oldalbetöltési sebesség

Ha a mobil konverziós rátád jelentősen alacsonyabb, akkor a mobil felhasználói élményen kell dolgoznod. Ez lehet lassú betöltés, rossz checkout folyamat vagy szűk képernyő.

Geografikus és demográfiai szegmentálás az ügyfélkör megértéséhez

Az „Audience” → „Geography” szakaszban meglátod, hogy mely országok vagy régiók az ügyféleid. Ez segít annak megértésében, hogy hova célozz a marketinggel.

Ha például a német felhasználók magasabb konverziós rátát mutatnak, mint a magyarok, akkor érdemes ott több költségvetést allokálni.

Automatizált jelentések és értesítések: Spórolj időt a folyamatlan nyomon követésen

A Google Analytics beállítása után nem kell minden nap belépned az adatok ellenőrzésére. Automatizálhatod ezt.

Testre szabott jelentések elkészítése a fontosabb mutatók számára

A GA4 lehetővé teszi egyéni jelentések (Reports) létrehozását. Ezek a „dashboardok” csak azokat az adatokat mutatják, amelyek számodra fontosak.

Egy hasznos e-commerce dashboard így néz ki:

• Napi konverziók száma és konverziós ráta
• Átlagos rendelési érték (AOV)
• Forgalom forrása szerinti konverziók
• Top termékkategóriák eladási szám alapján
• Visszapattanási ráta trenda
• Mobil vs. asztali teljesítmény

Hozz létre egy ilyen reportot, és mentsd el. Ezt követően naponta vagy hetente átnézheted az eredményeket.

E-mail értesítések beállítása a nagy eltérésekhez

A GA4 képes automatikus értesítéseket küldeni, ha egy metrika szokatlanul magas vagy alacsony értéket mutat.

Például: „Az utolsó 7 nap konverziós rátája 50%-kal alacsonyabb az átlagnál” vagy „A mobil forgalom 200%-kal nőtt az elmúlt napban”.

Ezek az értesítések segítenek abban, hogy gyorsan reagálhass a problémákra vagy új lehetőségekre.

A Google Analytics adatainak exportálása és az ügyviteli eszközökbe való integrálása

Ha a GA4 adatait más eszközökbe (például CRM, ügyviteli szoftver) szeretnéd integrálni, akkor az API-t vagy az integráció-lehetőségeket használhatsz.

A Google Cloud Platform API-n keresztül szinte bármilyen adatot exportálhatsz. Ez lehetővé teszi az automatizált beszámolókat és az adatok felhasználását más üzleti folyamatokhoz.

Webshopbirodalom professzionális Google Analytics beállítása: Az szakértői támogatás előnyei

Ha nincs belső analitikus csapatod, vagy egyszerűen túl bonyolultnak tartod ezt az egészet, akkor a professzionális beállítás és támogatás érdemes lehet.

Miért delegáld a nyomon követést az analitikai specialistákra

A Google Analytics beállítása megfelelően egy összetett feladat. Nem csak a kód telepítéséről van szó, hanem arról, hogy helyesen mérj meg mindent.

Egy tapasztalt analitikus:

• Biztosítja, hogy minden konverziós pont helyesen van nyomon követve
• Konfigurál egyéni eseményeket a te üzleted specifikus szükségleteihez
• Biztosítja az adatok pontosságát és integritását
• Testre szabott reportokat készít, amelyek valóban hasznos insights-ot adnak
• Ajánlásokat nyújt az adatok alapján az üzlet javítása érdekében

A hibás beállítások költségei és a helyes stratégia megtérülése

Ha rossz az analytics beállítása, akkor téves döntéseket hozhatsz. Ez akár 50.000+ forint veszteség lehet egy közepesméretű webáruháznak.

Egy professzionális beállítás kezdeti költsége jellemzően 300-500 EUR, de az éves ROI ezernél több százalék lehet.

Az Webshopbirodalom csapata e-commerce analytics specialistákat foglalkoztat, akik garantálják a helyesen működő tracking-et és az aktív támogatást.

Hogyan építhetünk adatközpontú döntéseket az alapokra

Az igazi érték akkor jön, amikor az analytics nem csak egy „szép-számok” gyűjtemény, hanem a stratégia alapja. Ez azt jelenti, hogy az egyes üzleti döntések az adatokra épülnek, nem intuícióra.

Ez egy hosszú, de jutalmazó folyamat. Az első naptól kezdve az analytics segít tökéletesíteni az üzletedben mindent – a kampánytól az ügyfélélményen át az termékválasztásig.

Gyakran Ismételt Kérdések

Mennyi időbe telik a Google Analytics feltöltödésének megtörtént, és mit jelent az értékek megjelenése?

Após az első telepítést 24-48 óra szükséges ahhoz, hogy a GA4 começi az adatok megjelenítéséhez. A kezdeti adatok gyakran „0” vagy üresek lehetnek az első napokban.

Az „Realtime” (valós idejű) report azonban azonnal működik, amint a kód aktív. Ez hasznos a telepítés ellenőrzésére.

A teljes adatgyűjtés (amely valamennyi adattípust magában foglal) általában egy hét alatt stabilizálódik. Ezt követően az adatok megbízhatóak és összehasonlíthatók.

Hogyan tehetem biztonságossá a Google Analytics adataimat, és ki férhet hozzájuk?

A GA4 az összes adatot a Google szerverein tárja, amely végig titkosított és megfelel az GDPR követelményeinek (megfelelő beállítások mellett).

Az hozzáféréseket az Admin → User management szekcióban kezelheted. Csak azoknak adj hozzáférést, akiknek szükségük van rá – az e-commerce tulajdonosoknak, marketing csapatnak vagy analitikusoknak.

Három szintű jogosultság létezik: szerkesztő, elemző és megjelenítő. A „megjelenítő” csak olvashat, nem módosíthat beállításokat.

Mi a különbség a Google Analytics és a Google Search Console között, és mire van szükségem az e-commerce beállításhoz?

A Google Analytics azt mutatja, hogy mi történik után az ügyfél az oldaladon megjelenik. A Google Search Console azt mutatja, hogy hogyan jutott el oda – milyen keresési szavakra jelenik meg az oldal, hányadik pozícióban, stb.

Az e-commerce számára mindkettő szükséges. Az Analytics az értékesítés-követéshez, a Search Console pedig az organikus láthatóság optimalizálásához.

Az ideális beállítás mindkét eszköz összekapcsolása, hogy a keresési adatok és a konverziók összeköthető legyenek.

Hogyan mérem a Facebook vagy Instagram hirdetési kampányáim teljesítményét a Google Analyticsben?

Az UTM paraméterek használata alapvető. Amikor a Facebook ad kattintja az oldaladon, az URL-ben egy UTM-vel szeretnél megjelenni, amely azonosítja a forrást.

Egy Facebook-kampány URL-je így néz ki: https://weboldalamod.hu/?utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm_campaign=nyari_akcio

Ezt követően a GA4-ben az „Acquisition” → „Traffic source” under „Source / Medium” részben látod a Facebook teljesítményét. Összehasonlíthatod a konverziós rátát, az AOV-ot és más mutatókat az összes többi csatornához képest.

Szükségem van-e Google Analytics szakértőre az e-commerce felállításhoz, vagy magam is megcsinálhatom?

Ha az oldalad egyszerű és nincs összetett követési igényed, magad is felállíthatod az alapokat az ebben az útmutatóban leírtak szerint.

De ha az oldalad több termékkategóriát, ajánlatokat, több fizetési módot vagy komplexebb ügyfélutat tartalmaz, egy szakértő beállítása javasolt. Ez garantálja, hogy semmit sem maradsz ki, és az adatok valósak.

A Webshopbirodalom csapata teljes körű Google Analytics beállítást és felügyeletet biztosít. Powered by RankFlow AI — rankflow.cloud technológiájával az analytics beállítása automatizált és optimalizált minden e-commerce helyhez.